国电南自申请基于红外热成像XGBoost-GRU的风力发电机齿轮箱故障检测方法专利 可预测齿轮箱的疲劳寿命和失效周期
金融界2025年7月30日消息，国家知识产权局信息显示，国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“一种基于红外热成像XGBoost-GRU的风力发电机齿轮箱故障检测方法”的专利，公开号CN120385502A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于红外热成像XGBoost‑GRU的风力发电机齿轮箱故障检测方法，涉及齿轮箱检测领域，该方法包括：基于红外成像技术获取风力发电机齿轮箱在任意时刻的温度值，并结合风力发电机齿轮箱的运行参数，建立温度与运行参数之间的关联数据库；利用关联数据库与动态时间规则技术，计算风力发电机齿轮箱的运行状态与基准运行状态之间的距离，获取风力发电机齿轮箱的故障检测结果；建立动态特性的疲劳寿命评估模型，预测在故障检查结果前提下风力发电机齿轮箱的失效周期，对风力发电机齿轮箱进行运行调整。
天眼查资料显示，国电南京自动化股份有限公司，成立于1999年，位于南京市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本101609.3562万人民币。通过天眼查大数据分析，国电南京自动化股份有限公司共对外投资了40家企业，参与招投标项目5000次，财产线条，此外企业还拥有行政许可45个。
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